Elbiler er ubevidst blevet et velkendt mobilitetsværktøj.Med den hurtige udbredelse af elektriske køretøjer er æraen med elektriske køretøjer, som både er miljøvenlige og bekvemme, officielt blevet indvarslet. Men fra elbilernes egenskaber, hvor batteriet leverer al energien, er kampen for energieffektivitet. eksisterer stadig.Som svar har Hyundai Motor Group rettet sin opmærksomhed mod "termisk styring" for at forbedre effektiviteten af elektriske køretøjer.Vi introducerer NF Groups varmestyringsteknologi for elektriske køretøjer, der maksimerer elektriske køretøjers ydeevne og effektivitet.
Termiske styringsteknologier (HVCH) nødvendig for populariseringen af elektriske køretøjer
Den varme, der uundgåeligt genereres af elektriske køretøjer, har en betydelig indvirkning på energieffektiviteten, afhængigt af hvordan de bruges.Hvis effektiviteten øges i processen med varmeafledning og -absorption, kan begge metoder til at udnytte bekvemmelighedsfunktioner og sikre køreafstand registreres samtidigt.
Jo flere bekvemmelighedsfunktioner, der bruges i et elektrisk køretøj, jo mere batteriforbrug bruges og jo kortere køreafstand
Generelt forsvinder omkring 20 % af den elektriske energi i varme under elbilers kraftoverførsel.Derfor er det største problem for elektriske køretøjer at minimere den spildte varmeenergi og øge effektiviteten af elektricitet.Ikke kun det, men ud fra egenskaberne ved elektriske køretøjer, der leverer al energi fra batteriet, er køreafstanden mindre, jo flere bekvemmelighedsfunktioner, der bruges, såsom underholdnings- og hjælpeudstyr.
Derudover falder batterieffektiviteten om vinteren, køreafstanden falder end normalt, og opladningshastigheden bliver langsommere.For at løse disse problemer arbejder NF Group på at reducere energiforbruget ved at bruge spildvarme genereret af forskellige slagmarkskomponenter i elektriske køretøjer til varmepumpesystemer til indendørs opvarmning mv.
Samtidig fortsætter NF Group med at forske i fremtidige termiske styringsteknologier, der vil forbedre effektiviteten af elbilbatterier.Blandt dem er der også teknologier, som snart vil blive masseproduceret, såsom "New Concept Heating System" eller det nye "Heated Glass Defrost System" for at minimere den energi, der tilføres fra batteriet til opvarmning.Derudover er NF Group ved at udvikle en opladningsinfrastruktur kaldet "External Thermal Management Battery Charging Station".Vi studerer også "AI-baseret personaliseret co-assist control logic", der kan forbedre chaufførens bekvemmelighed og nyde energibesparende effekter ved brug af co-assist-enheder i elektriske køretøjer.
Ekstern termisk styringsarbejdsstation for at opretholde batteritemperaturen under en lang række opladningsforhold
Generelt er batterier kendt for at opretholde optimal opladningshastighed og effektivitet ved ca. 25˚, mens de opretholder en temperatur på C. Derfor, hvis den eksterne temperatur er for høj eller for lav, vil det føre til et fald i EV-batteriets ydeevne og et fald. i ladehastighed.Derfor er en vis temperaturstyring af EV-batterier vigtig.Samtidig kræver håndteringen af den varme, der genereres ved opladning af batteriet ved høj hastighed, også mere opmærksomhed.Fordi opladning af batteriet med mere strøm vil generere mere varme.
NF-gruppens eksterne termiske styringsstation tilbereder varmt, koldt kølevand separat, uanset den ydre temperatur, og forsyner det til det indre af det elektriske køretøj under opladning, hvilket skaber en PTC-varmer(PTC kølevæskevarmer/PTC luftvarmernødvendigt for det termiske styringssystem.
AI-baseret personaliseret kollaborativ kontrollogik forbedrer brugerkomfort og effektivitet
NF Group hjælper førere af elektriske køretøjer med at minimere driften af deres hjælpeanordninger og udvikler "AI-baseret personlig assistancekontrollogik", der sparer energi.Dette er en teknologi, hvor rytteren lærer AI-køretøjets sædvanlige foretrukne medhjælpsindstillinger og giver rytteren et optimeret medhjælpsmiljø alene under hensyntagen til forskellige forhold såsom vejr og temperatur.
AI-baseret personlig koordinationskontrollogik forudsiger passagerernes behov, og køretøjet skaber det optimale indendørs koordinationsmiljø af sig selv
Fordelene ved AI-baseret personaliseret kollaborativ kontrollogik omfatter: For det første er det praktisk, at rytteren ikke behøver at betjene den medhjælpende enhed direkte.AI'en kan forudsige den ønskede co-assist-tilstand for rytteren og implementere co-assist-kontrol på forhånd, så den ønskede rumtemperatur kan opnås hurtigere, end når rytteren direkte betjener co-assist-enheden.
For det andet, fordi co-assist-enheden betjenes sjældnere, kan de fysiske knapper, der bruges til co-assist-styring, integreres i berøringsskærmen i stedet for at blive implementeret i køretøjets interiør.Disse ændringer forventes at bidrage til realiseringen af ultratynde cockpits og bredere indvendige rum i fremtidige elektriske køretøjer.
Endelig kan energiforbruget af elbilbatterier reduceres en smule.Ved at minimere passagerernes gensidige assistance gennem relevant logik, kan progressiv og planlagt termisk tilstandsændringskontrol udføres for at maksimere energibesparelser.Vigtigst er det, at hvis den AI-baserede personaliserede gensidige hjælp kontrollogik er forbundet med den integrerede termiske styringskontrollogik i EV, forventes det, at ydeevnen af det forudsagte energiforbrug kan forbedres uden passagerernes indblanding.Med andre ord, jo mere nøjagtig fremtidens forudsigelse er, jo mere energi kan styres systematisk, hvilket forbedrer batterieffektiviteten og minimerer energiforbruget set ud fra perspektivet om total energistyring af køretøjer.
Indlægstid: 29-03-2023
