Elbiler er ubevidst blevet et velkendt mobilitetsværktøj. Med den hurtige udbredelse af elbiler er æraen med elbiler, som er både miljøvenlige og praktiske, officielt begyndt. Men fra elbilers egenskaber, hvor batteriet leverer al energien, eksisterer kampen for energieffektivitet stadig. Som svar har Hyundai Motor Group rettet sin opmærksomhed mod "termisk styring" for at forbedre effektiviteten af elbiler. Vi introducerer NF Groups teknologi til termisk styring af elbiler, der maksimerer elbilers ydeevne og effektivitet.
Teknologier til termisk styring (HVCH) nødvendigt for populariseringen af elbiler
Den varme, der uundgåeligt genereres af elbiler, har en betydelig indflydelse på energieffektiviteten, afhængigt af hvordan de anvendes. Hvis effektiviteten øges i processen med varmeafledning og -absorption, kan begge metoder til at udnytte komfortfunktioner og sikre køreafstand registreres samtidigt.
Jo flere bekvemmelighedsfunktioner der anvendes i et elbil, desto mere batteristrøm bruges der, og desto kortere bliver kørestrækningen.
Generelt set forsvinder omkring 20 % af den elektriske energi som varme under kraftoverførslen i elbiler. Derfor er det største problem for elbiler at minimere spildvarmeenergi og øge elektricitetens effektivitet. Ikke nok med det, men ud fra egenskaberne ved elbiler, der leverer al energi fra batteriet, gælder det, at jo flere bekvemmelighedsfunktioner der anvendes, såsom underholdning og medhjælpende enheder, desto kortere bliver kørestrækningen.
Derudover falder batteriets effektivitet om vinteren, køreafstanden aftager end normalt, og opladningshastigheden bliver langsommere. For at imødegå disse problemer arbejder NF Group på at reducere energiforbruget ved at bruge spildvarme genereret af forskellige slagmarkskomponenter i elbiler til varmepumpesystemer til indendørs opvarmning osv.
Samtidig fortsætter NF Group med at forske i fremtidige termiske styringsteknologier, der vil forbedre effektiviteten af elbilbatterier. Blandt dem er der også teknologier, der snart vil blive masseproduceret, såsom "New Concept Heating System" eller det nye "Heated Glass Defrost System", der minimerer den energi, der leveres fra batteriet til opvarmning. Derudover udvikler NF Group en ladeinfrastruktur kaldet "External Thermal Management Battery Charging Station". Vi studerer også "AI-baseret personlig co-assist-kontrollogik", der kan forbedre førerkomforten og opnå energibesparende effekter ved brug af co-assist-enheder i elbiler.
Ekstern termisk styringsarbejdsstation til at opretholde batteritemperaturen under en bred vifte af opladningsforhold
Generelt er batterier kendt for at opretholde optimal opladningshastighed og effektivitet ved omkring 25˚, samtidig med at de opretholder en temperatur på C. Hvis den ydre temperatur er for høj eller for lav, vil det derfor føre til et fald i elbilbatteriets ydeevne og et fald i opladningshastigheden. Derfor er en vis temperaturstyring af elbilbatterier vigtig. Samtidig kræver håndteringen af den varme, der genereres ved opladning af batteriet ved høj hastighed, også mere opmærksomhed. Fordi opladning af batteriet med mere strøm vil generere mere varme.
NF Groups eksterne temperaturstyringsstation forbereder varmt og koldt kølevand separat, uanset den udendørs temperatur, og leverer det til kabinen i det elektriske køretøj under opladning, hvilket skaber en PTC-varmer (PTC-kølevæskevarmer/PTC-luftvarmernødvendige for det termiske styringssystem.
AI-baseret personlig, samarbejdsbaseret kontrollogik forbedrer brugerkomfort og effektivitet
NF Group hjælper elbilchauffører med at minimere brugen af deres assistenter og udvikler "AI-baseret personlig assistentstyringslogik", der sparer energi. Dette er en teknologi, hvor chaufføren lærer AI-køretøjets sædvanlige foretrukne indstillinger for medhjælp at kende og dermed selv giver chaufføren et optimeret medhjælpsmiljø, der tager højde for forskellige forhold såsom vejr og temperatur.
AI-baseret personlig koordineringskontrollogik forudsiger passagerernes behov, og køretøjet skaber selv det optimale indendørs koordineringsmiljø
Fordelene ved AI-baseret personlig, samarbejdsbaseret kontrollogik inkluderer: For det første er det praktisk, at rytteren ikke behøver at betjene co-assist-enheden direkte. AI'en kan forudsige rytterens ønskede co-assist-tilstand og implementere co-assist-kontrol på forhånd, så den ønskede rumtemperatur kan opnås hurtigere end når rytteren betjener co-assist-enheden direkte.
For det andet, fordi co-assist-enheden betjenes sjældnere, kan de fysiske knapper, der bruges til co-assist-styring, integreres i berøringsskærmen i stedet for at blive implementeret i køretøjets kabine. Disse ændringer forventes at bidrage til realiseringen af ultratynde cockpits og bredere indvendige rum i fremtidige elbiler.
Endelig kan energiforbruget i elbilers batterier reduceres en smule. Ved at minimere den gensidige assistance til passagerer gennem relevant logik kan progressiv og planlagt kontrol af termisk tilstandsændringer udføres for at maksimere energibesparelserne. Vigtigst af alt forventes det, at ydeevnen af det forudsagte energiforbrug kan forbedres uden passagerindgriben, hvis den AI-baserede personlige gensidige assistance-kontrollogik forbindes med den integrerede termiske styringslogik i elbilen. Med andre ord, jo mere præcis forudsigelsen af fremtiden er, desto mere energi kan systematisk styres, hvilket forbedrer batteriets effektivitet og minimerer energiforbruget set ud fra køretøjets samlede energistyring.
Opslagstidspunkt: 29. marts 2023
